Big Data-modellen meast brûkt yn briuw

 

Elk gegevensmodel yn Big Data moat wurde ûntworpen en ûntwikkele om te foldwaan oan ‘e behoeften fan it briuw, en dêrfoar is it nich om de doelstellingen en doelen fan’ e organisaasje te kennen, sadat it effektyf de nige funksjonaliteiten hat om de beslútfoarming te fasilitearjen proses yn it briuw.

Wat is in gegevensmodel tapast op briuw?
It is in soarte fan taal, in abstrakte fertsjintwurdiging fan ynformaasje dy’t rjochte is om te praten oer de relaasjes dy’t de gegevens fan in briuw mei elkoar hawwe. It makket it mooglik om te beskriuwen it type gegevens dat bestiet, en alle echte eleminten belutsen by in probleem of situaasje.

Jo kinne miskien ynteressearje yn: “Konsumermobiliteit as gegevens.”

D’r binne 6 soarten Big Data-modellen dy’t it meast wurde brûkt troch briuwen:

Beskriuwende analyze
Dit is it meast brûkte model, it doel is om in set fan gegevens te beskriuwen of gearfetsje, sadat ienfâldige gearfettings oer samples en mienskiplike beskriuwende statistyske maatregels generearje (mjittingen fan sintrale oanstriid, fariabiliteit, frekwinsje, posysje, ensfh.).

De regearingssektor brûkt dit beskriuwende model mei COVID-19-gegevens om in gearfetting te hawwen fan gefallen / deaden, fan ‘e befolking fan in bepaalde steat ynfekteare troch it firus.

Exploratory Analysis
It doel fan dit model is om de gegevens te ûndersykjen of te ûndersykjen om relaasjes te finen tusken fariabelen dy’t earder ûnbekend wiene. It is nuttich foar it ûntdekken fan nije ferbiningen, it foarmjen fan hypotezen, en it riden fan ûntwerpplanning en gegevenssammeling.

De miljeusektor brûkt dizze analyse om Lân e-postlist temperatuerferoaringen oer in perioade fan tiid te mjitten om ferhege minsklike aktiviteit en yndustrialisaasje te ferkennen, wylst relaasjes foarmje út ‘e gegevens.

Lân e-postlist

Inferensjele modellen besteane út it brûken fan in lytse stekproef

Fan gegevens om ôf te lien oer in gruttere populaasje. Mei as doel de ynformaasje te ekstrapolearjen en te generalisearjen om analyzes en foarsizzingen te generearjen.

Yn ‘e kommersjele sektor wurdt it brûkt om samples te analysearjen en. Generalisaasjes te meitsjen oer in befolking, dit makket it mooglik om. Te alàlan’ny tolo-kevitry ny fametrahana witten hokker winkel de drokste kin wêze yn in winkelsintrum.

Prictive Analytics
It brûkt histoaryske as aktuele gegevens om patroanen te. Finen om foarsizzingen oer de takomst te meitsjen. De krektens fan dit model hinget ôf fan. ‘E ynfierfariabelen en ferskate wiskundige modellen.

Dit type model is in protte brûkt yn politike ar numbers ferkiezings, om’t it ynfierfariabelen. Fereasket lykas histoaryske gegevens, trends en aktuele gegevens. It tapassen fan ferskate wiskundige modellen om in krekter foarsizzing. Te krijen oer de mooglike winnende kandidaat.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *