CRM (klantrelaasjebehear) kombineare mei Big Data is de praktyk fan it yntegrearjen fan grutte gegevens yn ynterne saaklike prosessen mei it doel om klanttsjinst te ferbetterjen en klantgrach te foarsizzen, patroanen en trends te finen om te profitearjen fan ferkeapmooglikhen, it oanpassen fan produkt- en tsjinstoanbod nei fergrutsje winst ûnder oaren.
Dizze kombinaasje ferbetteret klantanalyse en lit ta it meitsjen fan ferskate gegevensmodellen. Briuwen dy’t dizze ark brûke, besykje systemen te krijen dy’t gegevens yn realtime kinne ferwurkje en dêrom fluch ferbine mei klanten, helpe by it meitsjen fan foarsisbere besluten, en ek ynformaasje jaan oer ynventarissen, klantsegmentaasje en help by de ûntwikkeling fan produkten en tsjinsten.
Wêrom Big Data yn CRM?
Jo kinne miskien ynteressearje yn: “Big Data-modellen meast brûkt yn briuw.”
1. Effektyf fasilitearret en transformearret de relaasje tusken de klant en it briuw.
Troch it te brûken om de wrâld te ûndersykjen fanút it perspektyf fan ‘e klant, learje organisaasjes har klanten better te kennen, sadat se har marketingstrategyen maksimalisearje kinne, wat lit ta bettere belutsenens troch mear personaliseare kampanjes en kommunikaasje.
Hoe better de Big data-ferbining, hoe better de resultaten. As briuwen har gegevens effektyf brûke om nivo’s fan klanttefrenheid werom te jaan, kinne jo witte oft, wannear en wêrom klanten fan doel binne opnij te keapjen, sadat jo jo produkt- en tsjinstoanbod kinne antisipearje en oanpasse.
Big data-ynsichten hawwe in posityf List fan yndustry e-post korrelatyf effekt op de klantûnderfining: der kinne bygelyks minder oproppen wurde nei de klanttsjinst, marketing kin krekter rjochte wurde (ek fermindering fan overhead) en dêrtroch kin de klanttefrenheid ferhege wurde.
Stelt organisaasjes yn steat om te witten hoe’t jo loyaliteit bouwe en trends folgje.
Tools foar gegevensanalyse kinne briuwen har klanten aktyf belûke ynstee fan gewoan te reagearjen op klachten. Troch in kwantitative en kwalitative werjefte fan. It briuw te jaan, helpt Big Data-analyze om sinfolle trends út te heljen dy’t. Kinne wurde mpivarotra dia afaka manome karazana oerset. Yn bettere produkten, tsjinsten of operasjonele aktiviteiten.
Troch in folsleiner byld te meitsjen, kin de ynformaasje brûkt wurde. Om in nivo fan persoanlike kommunikaasje tusken briuwen. En klanten aqb directory te meitsjen: loyaliteit ferheegje troch problemen oan te. Pakken foardat se ûntsteane, en kosten ferminderje troch irrelevante of ferkeard rjochte reklame- en motivaasjekampanjes te minimalisearjen.
