iksyon se enkonplè, pou egzanp, pwosesis la nan kèk kesyon konparatif se souvan satisfezan, ak pwo. Blèm alisinasyon ka rive. we Konplo a Self-Rag pral prezante sitou. Pou kouvri tout lyen optimize yo mansyone pi wo a, yo mande yon kontni ki pi long, kidonk Tonton Feng pral divize li an plizyè atik. Apre sa, an n pran yon gade nan ki jan yon sistèm RAG minimize aplike k
òm yon antye. 2. . Bati yon sistèm Nve Rag minimize Nan kòma
nsman devlopman RAG, fonda Fonksyon Job Imèl baz done syon de. Baz li yo te konpoze de Indexing, rekipere ak jenerasyon Sa a te rele Nve RAG. Prensip Nve Rag la trè senp epi li gen ladan twa etap sa yo: Indexing: Pwosesis sa a anjeneral fèt offline dokiman orijinal yo oswa done yo netwaye epi divize an fragman, epi Lè sa a, yo itilize konesans nan fragman pou jenere vektè semantik atravè entegre a. modèl epi kreye yon endèks. Rekiperasyon: Pou itilizatè a antre kesyon Rekèt la, sèvi ak menm m
odèl em. Bedding a pou kalkile resan. Blans vektè ki genyen ant em.
Bedding Rekèt la ak entegre . Blòk doki Erstellen Sie ein Finanzmodell um zu berechnen wie viel man an, epi apresa chwazi N . Blòk dokiman an tèt yo ki gen pi gwo resan. Blans kòm enfòmasyon kontèks améliorée de la. kesyon aktyèl la. Jenerasyon: Rechèch orijinal la ak dokiman ki gen rapò yo kon. Bine nan yon nouvo èd memwa, ki Lè sa a, reponn pa yon modèl lang gwo ki . Baze sou enfòmasyon yo . Bay la. Si gen enf
òmasyon istorik dyalòg, li kapa. B tou fizyone nan envit pou plizy
è jij dyalòg. An. Ba a, Tonton Feng preza usa cfo nte an detay ki jan yo . Bati yon sistèm Nve Rag minimize atravè kòd sous aktyèl la. Swiv kont pi. Blik la [Feng Shuyun], reponn ak mo kle [Sistèm Rag Minimòm], epi jwenn kòd sous konplè sou modèl konsepsyon Nve Rag. Premye etap la se . Bati yon endèks Premyèman, nou enpòte kèk egzanp, Retrival (rekipere) ak Jenerasyon chak lyen gen yon varyete de metòd optimize. Nan pwochen atik la, Tonton Feng pral konsantre sou lyen Indexing la epi prezante an detay kat
