Abundan las estadísticas impresionantes en relación con los asistentes digitales y la búsqueda por voz. Por citar solo algunas:
Más del 20% de las búsquedas móviles se realizan por voz (Fuente: Google).
Según Statista, en la actualidad hay 8.400 millones de asistentes digitales asistidos por voz en uso en todo el mundo.
Las ventas de comercio
por voz lista de números de teléfono actualizada de 2024 de todo el mundo alcanzarán los 164.000 millones de dólares en todo el mundo en 2025.
Es evidente que se trata de una industria en crecimiento y la evidencia física de la oportunidad de marketing se encuentra a nuestro alrededor.
Dispositivos como Google Home y la gama Amazon Echo se hicieron cada vez más prominentes en las salas de estar.
cocinas y dormitorios de los mercados occidentales a finales de la década de 2010. Además, los asistentes antropomórficos como Siri.
Alexa y Google Assistant están integrados en una amplia gama de teléfonos inteligentes, automóviles e incluso refrigeradores.
Una optimización de la búsqueda por voz La búsqueda por voz ya no es una tendencia: es la experiencia de búsqueda del usuario que existe en la intersección del mayor uso de dispositivos móvile,.
sofisticados algoritmos de aprendizaje automático y la relación Una optimización de la búsqueda por voz simbiótica entre las personas y la tecnología.
Sin embargo, a pesar
del impulso inicial y la integración en varios dispositivos, la monetización de estas plataformas ha resultado un desafío.
Amazon, por ejemplo, informó de casi 10.000 millones de dólares en pérdidas de su división Alexa en 2022. Esto se debió a que muchos usuarios dependían de estos dispositivos para tareas básicas como configurar temporizadores o reproducir música.
en lugar de participar en interacciones más profundas que generaran ingresos. Esto condujo a un período en el que la
tecnología de voz, aunqu datos de la celda p e generalizada, no estuvo a la altura de su potencial comercial. Una optimización de la búsqueda por voz Ahor.
la tecnología de voz está preparada para un nuevo resurgimiento, impulsada por los avances en la IA generativa y las interacciones multimodales.
La búsqueda multimodal es la capacidad de un motor de búsqueda o un modelo de IA para procesar e interpretar varios tipos de entrada (como texto Una optimización de la búsqueda por voz .
voz e imágenes) simultáneamente para ofrecer resultados más precisos y contextualmente relevantes.
Los desarrollos en curso de
OpenAI, incluido (a partir de septiembre de 2024) un ultimodal y dirigido por voz, están ampliando los límites de lo qu directorio usb e pueden hacer los asistentes de voz al integrar text.
voz e incluso imágenes en experiencias fluidas e intuitivas.
Google y Meta también están dando pasos importantes en este ámbito, mejorando sus plataformas para permitir interacciones más naturales y matizadas.
Pero, ¿qué significa realmente todo esto para los especialistas en marketing? ¿La búsqueda por voz requiere una estrategia separada? Y, de ser así, ¿qué implica?
Este artículo analizará lo que sabemos sobre la búsqueda por voz hoy en día y explorará las siguientes áreas:
