რა არის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა? იგი მოიცავს ანალიტიკისა და მონაცემების გამოყენებას კორპორატიული შეხედულებების მისა. Aღებად, რაც იწვევს წი. ჩნსვლას. ის აძლევს ფირმებს, რომლებსაც აქვთ მონაცემები, კონკურე. ჩნტულ უპ. Aირატესობას. მოკლედ, მონაცემებზე ორიენტირებული კომპანიები თავიანთ კოლეგებთან შედარებით უკეთესად მუშაობენ.
IDC-ის პროგნოზით, 2025 წლ
ისთვის მსოფლიოში იქნება 175 ზეტაბაიტი მო ნაცემები. ჩვენი World in Data ირწმუნება, რომ მზარდი ინტერნეტი და ფართოზოლოვანი წვდომა, მობილ. ჩური ტელეფონების გამოყენება და სოციალური მედია არის ძირითადი ძალები, რომლ. Aებიც დგას მონაცემთ. ჩა გლობალური გაფართოების უკან. თუმცა, კომპანიისთვის ყვ. ჩელაზე მნიშვნელოვანია მონაცემების ეფექტურად გამოყენების შესაძლებლობა და არა ოდენობა.
კომპანიები ითვისებენ მონაცემთა ორიენტირებულ მიდგომას, რათა . Aდარჩეს წინ თავიანთი კონკურენცია და მიაღწიონ შე. ჩდეგებს მას შემდეგ, რაც დაი. ჩნახავენ, თუ როგორ არღვევს მონაცემთა ტენდენციები მთელ ბაზარს. შედე. ჩგად, მო. Aნაცემთა ორიენტირებ. ჩულ კულტურას ითვისებენ სხვადასხვა კომპანიები და ეს მონაცე. Aმები ორიენტირ. ჩებული კომპანი. ჩები „იზრდება საშუალოდ ყოველწლიურად 30%-ზე მეტით “, ფორესტერის ანალიზის მიხედვით.
რა არის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა?
შანსების მიღება, როგორც წესი, ანაზღაურდება ბიზნე. Aსში, მაგრამ ბიზნესმ. ჩა თავი უნდა შეიკავოს შესაძლებლობების გამოყენებისგან ნები. ჩსმიერ ფას. Aად. ამ სცენაზე სამაშველოში მოდის მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა. მონაცემთა ო. Aრიენტირებული სტრ. ჩატეგიის მიდგომა არის მონაცემთა ანალიზის გამოყენების მეთოდი ახალი ბ. ჩიზნეს შესაძლებლობების. ჩ მოსაძებნად, მომხმარებელთა უკეთესი სერვისის უზრუნველსაყოფად, გაყიდ. Aვების გაზრდისთვის და სხვა. ეს საშუალებას აძლევს ფირმებს ფრთხილად მ. ჩოამზადო. ჩნ. ჩ და მიიღონ გადაწყვეტილებები ფ. ჩქტებზე დაყრდნობით თავიანთი ბიზნეს მიზნების შესასრულებლად.
მონაცემთა ორიენტირებული არჩევანი მხარდაჭერილია ემპირიული . Aფაქტებით, რაც საშუალებას აძლევს აღმასრულებლებს მიიღონ გონივრული გადაწყვეტილებები, რომლ. Aებიც დადებითად აისახება კომპანიის ბოლო ხაზზე. გადა ტელეგრამის მონაცემები წყვეტილების მიღების პროცესი, რომელიც ძირითადად დაფუძნებულია ვარაუდებზე, არის ინფორმაციის საწინააღმდეგო პროცესი. მონაცემთა ორიენტირებული კომპანიის აღმასრულებ. Aლებს შეუძლიათ გადაწყვეტილების მიღებისას მიმართონ თავიან. Aთ ინსტინქტებს, მაგრამ ისინი იღებენ ზუსტ ზომებს მხოლოდ იმის საპასუხოდ, რასაც მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა იზიდავს.
მონაცემთა ორიენტირებული
არჩევანი მხარდაჭერილია ემპირიული ფაქტ creativity and innovation 7 tips to stimulate ებით, რაც საშუალებას აძლევს აღმასრულებლებს მიიღონ გონივრული გადაწყვეტილებები, რომლებიც დადებითად აისახება კომპანიის ბოლო ხაზზე. გადაწყვეტილების მიღების პროცესი, რომელიც ძირითადად დაფუძნებულია ვარაუდებზე, არის ინფორმაციის საწინააღმდეგო პროცესი. მონაცემებიზე ორიენტირებული კომპანიის აღმასრულებლებს შეუძლიათ გადაწყვეტილების მიღებისას თავიანთი ინსტინქტების კონსულტაცია, მაგრამ ისინი იღებენ ზუსტ ზომებს მხოლოდ იმის საპასუხოდ, რასაც მონაცემები აჩვენებს.
ბიზნესის აღმასრულებლებმა
მონაცემებზე ორიენტირებულ კომპანი bzb directory აში იციან მონაცემთა ანალიზის უპირატესობების შესახებ, რათა წარმართონ თავიანთი გადაწყვეტილებები. McKinsey გლობალური ინსტიტუტის კვლევის შედეგებზე დაყრდნობით, MicroStrategy აფასებს, რომ მონაცემების ორიენტირებული ორგანიზაციები 20-ჯერ უფრო ხშირად მიიღებენ ახალ კლიენტებს და ექვსჯერ უფრო მეტად შეინარჩუნებენ მათ. თუმცა, ასეთ აღმასრულებლებს უნდა შეეძლოთ დაეყრდნონ კვალიფიციურ მონაცემთა ექსპერტებს და ტექნოლოგიურ ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემთა ღირებულების გამოვლენა. მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის ექსპერტებს შეუძლიათ ასევე შესთავაზონ რჩევები კრიტიკული კორპორატიული მონაცემების შეგროვების, შენახვის, ანალიზისა და დაცვის ყველაზე ეფექტურ მეთოდებზე.
თუ მონაცემებზე ორიენტირებული მიდგომიდან მიღებული შეხედულებები არაფერს ავლენს, მონაცემთა ორიენტირებულ ჩარჩოს თავისთავად არც თუ ისე დიდი მნიშვნელობა აქვს. მნიშვნელობა მოდის იმით, რაც კეთდება მონაცემებით და არა თავად მონაცემებიდან. მონაცემთა ანალიტიკა, ან მონაცემების ანალიზი ბიზნესის შესახებ ინფორმაციის მისაღებად , ღირებული ინსტრუმენტია ფირმებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემები. ამის შემდეგ ინფორმაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოპერაციების გასაუმჯობესებლად ან კორპორატიულ სამყაროში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად. მონაცემთა ორიენტირებული შეხედულებები ღირებულია, რადგან ის აძლევს აღმასრულებლებს უფლებას მიიღონ კარგად ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, რამაც შეიძლება გააუმჯობესოს ოპერაციები, გაზარდოს პროდუქტიულობა და დაამყაროს უფრო მჭიდრო კავშირები კლიენტებთან.
ასევე წაიკითხეთ: AI Reshaping Future of Data Center Industry – Google აჩვენებს როგორ?
მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის გამოწვევები
მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის გამოწვევები
მიუხედავად იმისა,
რომ მონაცემთა ორიენტირებული ორგანიზაციის სარგებელი მრავალრიცხოვანია, მონაცემთა ორიენტირებული კულტურის შექმნა ზოგჯერ რთული იყო. NewVantage Partners-ის ბოლოდროინდელმა კვლევამ აჩვენა, რომ ბიზნესის მცდელობები, მიიღონ მონაცემთა ორიენტირებული კულტურა, წარუმატებელია. კვლევის თანახმად, გამოკითხვის რესპონდენტთა 72%-მა, პირველ რიგში, C- დონის აღმასრულებლებმა (97.5%), თქვა, რომ მათ ფირმებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ მონაცემთა ბაზის კულტურის ჩამოყალიბება. შედეგად, ჩვენ მოწმენი ვართ სავალალო ციფრული უკან დახევის, ვიდრე გაზრდილი ციფრული რევოლუციის.
შეიძლება სასარგებლო იყოს თქვენი კომპანიის მონაცემების მოხმარების შედარება თქვენი სმარტფონის გამოყენებასთან, თუ თქვენ ცდილობთ დაადგინოთ თქვენი მონაცემებით ორიენტირებული კულტურის მასშტაბები. დღეს ადამიანების უმეტესობა განაწყენდება, თუ მათი ტელეფონები დიდი ხნით დაიკარგება. თუმცა, უმეტესობა ჩვენგანს ესმის, თუ რამდენად ვართ დამოკიდებული ამ გაჯეტებზე (და მათ აპლიკაციებზე) მხოლოდ მას შემდეგ, რაც ისინი იშლება ან გაქრება. რა მოხდებოდა, თუ თქვენს გუნდს არ შეეძლო წვდომა თქვენს მონაცემებზე მთელი დღის განმავლობაში მსგავსი გზით? რაც შეეხება სრულ კვირას? როგორი იქნება თქვენი ორგანიზაციის პასუხის ქულა შემდეგ შკალაზე, თუ თქვენ შეაფასებთ მას?
