Generativ süni intellekt məzmunun yaradılması üsulunu dəyişdirən innovativ texnologiyadır . Süni intellektin bu qolu təkcə məlumatları təhlil etmir, həm də yeni məzmun yaradır: mətn və şəkillərdən tutmuş musiqiyə qədər.
Bəs generativ süni intellekt tam olaraq nədir və o necə işləyir? Gəlin bu məqalədə birlikdə öyrənək.
Generativ süni intellekt nədir?
Generativ süni intellekt təlim məlumat Ölkə E-poçt siyahısı toplusundan öyrənilən nümunələrdən mətn, şəkillər, audio və video kimi yeni məzmun yarada bilən süni intellekt növüdür . Yalnız məlumatları təsnif edən və ya proqnozlaşdıran modellərdən fərqli olaraq, generativ modellər təlim məlumatlarına oxşar xüsusiyyətlərə malik orijinal məzmun yarada bilər.
IAG , təlim məlumatlarının əsas strukturunu və xüsusiyyətlərini tutmağı öyrənən maşın öyrənmə alqoritmlərinə əsaslanır . Təlimdən sonra bu modellər orijinal məlumatlara bənzəyən, lakin unikal variasiya və birləşmələrlə yeni məzmun yarada bilər. Antonio Rodriguez-in ” AWS Technical Talks ” seriyasında izah etdiyi kimi , AGI “məzmun yaratmağımıza kömək edən süni intellektdir və bu məzmun mətn, şəkillər, video, musiqi, söhbətlər, demək olar ki, istədiyiniz hər şey ola bilər.”
Generativ AI necə işləyir?
IAG böyük məlumat dəstləri üzərində öyrədilmiş maşın öyrənmə modellərindən istifadə edir. Bu modellər dərin və nəzarətsiz öyrənmə üsulları vasitəsilə öyrənirlər ki, bu da onlara açıq nəzarətə ehtiyac olmadan verilənlərdəki mürəkkəb nümunələri və əlaqələri kəşf etməyə imkan verir.
Əsas modellər (FM) IAG-nin əsasını təşkil edir və ümumi vəzifələri yerinə yetirməyə qadirdir. Bu modellər böyük həcmdə müxtəlif məlumatlarla öyrədilir və müxtəlif vəzifələrə və domenlərə uyğunlaşdırıla bilər. Digər tərəfdən, GPT kimi böyük dil modelləri (LLM) mətn yaratmaq və söhbət kimi dilə əsaslanan tapşırıqlara xüsusi diqqət yetirir.
Generativ neyron şəbəkələri və generativ rəqib şəbəkələr (GAN) IAG-da əsas texnologiyalardır. GAN-lar iki rəqabətli neyron şəbəkədən ibarətdir: yeni məzmun yaradan generator və yaradılan məzmunun həqiqiliyini qiymətləndirən diskriminator. Bu rəqabət prosesi modellərə yaradılan məzmunun keyfiyyətini və ardıcıllığını daim təkmilləşdirməyə imkan verir.
Generativ AI-nin komponentləri
IAG yaratdıqları məzmunun növündən asılı olaraq unimodal və multimodal sistemlərə təsnif edilə bilər . Unimodal sistemlər mətn və ya şəkillər kimi bir modallıqda ixtisaslaşır, multimodal sistemlər isə bir çox modallıq yarada və birləşdirə bilər.
Dil sahəsində GPT-3 , GPT-4 və LaMDA kimi modellər müvafiq olaraq OpenAI və Google tərəfindən hazırlanmışdır. Bu modellər ahəngdar və kontekstlə uyğun mətn yaratmağa, eləcə də axıcı söhbətləri davam etdirməyə və dil anlama tapşırıqlarını yerinə yetirməyə qadirdir.
Təsvirin yaradılması ilə bağlı DALL-E, Stable Diffusion və Midjourney kimi modellər mətn təsvirlərindən real və bədii təsvirlər huwag mag-alok ng masyadong maraming alternatibo yaratmaq üçün təsirli bacarıq nümayiş etdiriblər. Bu modellər yüksək keyfiyyətli, yüksək keyfiyyətli şəkillər yaratmaq üçün dərin öyrənmə üsullarından və GAN-lardan istifadə edir.
Generativ AI-dən necə istifadə edə bilərsiniz?
Generativ süni intellektdən orijinal və müxtəlif məzmun yaratmaq imkanı cəmi bir neçə il əvvəl təsəvvür edə bildiyimizdən kənara çıxan imkanlar dünyasını açır. Ardıcıl mətn və dialoq yaratmaqdan tutmuş şəkillər, musiqi və videolar yaratmağa qədər IAG texnologiya ilə qarşılıqlı əlaqəmizi və məlumatlardan istifadə üsulumuzu yenidən müəyyənləşdirir. Sonra, generativ AI-nin müxtəlif kontekstlərdə necə istifadə oluna biləcəyinə baxaq:
Musiqi və nitq generasiyası : Generativ awb directory modellər orijinal musiqi bəstələyə, səs effektləri yarada və real sintetik səslər yarada bilər.
Video və animasiya generasiyası : IAG sizə fərdi videolar və animasiyalar yaratmağa, həmçinin mövcud audiovizual məzmunu dəyişdirməyə və birləşdirməyə imkan verir.
Kodun yaradılması və məlumatların artırılması : Bu modellər tərtibatçılara kodu daha sürətli və daha səmərəli yazmağa kömək edə bilər, həmçinin digər AI modellərini öyrətmək üçün sintetik məlumatlar yarada bilər.
Bunlar IAG-nin çoxsaylı tətbiqlərindən yalnız bir neçəsidir. Onun potensialı digərləri arasında marketinq, müştəri xidməti, tədqiqat, məhsul dizaynı, sağlamlıq və maliyyə kimi sahələri əhatə edir.
Generativ AI-nin üstünlükləri
Təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmaq, yaradıcılığı artırmaq və yeni qarşılıqlı əlaqə yollarını təklif etməklə, generativ süni intellekt bir çox sənayedə səmərəliliyi və məhsuldarlığı artırır. Bundan əlavə, bu texnologiya innovasiyaları asanlaşdırır, məlumatı daha intuitiv şəkildə kəşf etməyə imkan verir və bütün sənayelərdə inqilab etmək potensialına malikdir. Bu bölmədə biz generativ AI-nin təklif etdiyi əsas üstünlüklər və imkanlar haqqında danışacağıq:
Təkmilləşdirilmiş effektivlik və məhsuldarlıq: iag təkrarlanan və yorucu tapşırıqları avtomatlaşdıra bilər, vaxt itirir. Və daha strateji və yaradıcı fəaliyyətlər üçün resurslar.
Yaradıcılığın və innovasiyanın təşviqi: generativ modellər ilham üçün vasitə kimi xidmət edə bilər. Və əməkdaşlıq, yeni ideyaların və yaradıcı yanaşmaların stimullaşdırılması.
Qarşılıqlı əlaqə və məlumat kəşf etməyin yeni yolları: daha təbii və intuitiv interfeysləri işə salın, tapmağı asanlaşdırır. Və müvafiq məlumatları araşdırın.
Sənayelərdə inqilab etmək potensialı: iag məhsul və xidmətlərin istiqamətini dəyişdirmək potensialına malikdir. Yaradılır və istehlak olunur, yeni iş açır. Fürsətlər və istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirmək.
Bu texnologiyanın əsas risk və problemlərindən bəziləri bunlardır:
Etik narahatlıqlar : Deepfakes və saxta xəbərlərdə olduğu kimi, IAG-nin aldatmaq və ya manipulyasiya etmək üçün sui-istifadə oluna bilməsi riski var.
Tənzimləmə və nəzarət ehtiyacı : IAG-dan məsuliyyətli və etik istifadəni təmin etmək üçün tənzimləyici çərçivələr və nəzarət mexanizmləri yaradılmalıdır.
Doğruluğun və elmiliyin təsdiqi : IAG modelləri tərəfindən yaradılan məlumatların düzgünlüyünü və keyfiyyətini yoxlamaq üçün metodların işlənib hazırlanması vacibdir.
İşlərə və insan bacarıqlarına təsir : Müəyyən tapşırıqların avtomatlaşdırılması bəzi işlərə təsir göstərə bilər ki, bu da işçi qüvvəsinin uyğunlaşdırılmasını və yenidən hazırlanmasını tələb edir.
Generativ süni intellektlə bağlı nəticələr
Bu məqalə boyu biz generativ AI-nin nə olduğunu
Necə işlədiyini və əsas komponentlərini araşdırdıq. Biz həmçinin onun chatbotlar və virtual köməkçilərin yaradılmasından tutmuş incəsənət və dizaynın yaradılmasına qədər müxtəlif tətbiqlərini təhlil etdik.
Yaradıcı süni intellektin faydaları çoxdur, o cümlədən səmərəliliyin və məhsuldarlığın artırılması, yaradıcılığın və innovasiyaların artırılması və istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqənin yeni yollarının yaradılması. Bununla belə, biz etik narahatlıqlar və tənzimləmə və nəzarət ehtiyacı kimi əlaqəli riskləri və çətinlikləri də vurğuladıq.
